推动电信创新

通过人工智能数据管理扩大增长机会

用例

以新的方式抓住增长

对新的在线和移动客户体验的需求正在推动企业将应用程序和服务转移到云端——现在是边缘——以更快地响应客户的需求.

  • 加速创新
  • 吸引并留住客户
  • 与合作伙伴一起扩展功能
  • 管理法规遵从性

支持人工智能, 机器学习(ML), 虚拟化(NFV), 以及具有动态数据管理系统和数据治理策略的软件定义网络(SDN)功能.

看看Telkomsel现在如何更好地管理数十亿的通话细节记录, 降低成本,实现更及时的业务决策, 与Informatica数据工程和集成.

快速识别趋势, 模式, 以及跨越大量数据的事件,以便更快、更明智地做出决策.

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与技术和生态系统合作伙伴实现客户和运营数据的快速安全交换,从而推动业务创新.

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通过企业数据治理和隐私保护,安全地处理敏感数据并存储呼叫详细记录和互联网会话活动.

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为人工智能和分析构建大规模的智能云原生数据管道.

数据质量和可观察性

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数据隐私

智能地发现、分类和分析所有敏感数据.

云服务

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分析、人工智能 & 数据仓库和湖泊

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