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云分析现代化

整合或现代化云中的本地数据仓库或数据湖? 云原生数据集成, 质量, 元数据管理在云规模上提供可信的见解.

新云分析

当涉及到 开始 你在云端的分析计划,是无限的. 与云原生数据集成, 质量, 元数据管理, 你将加快实现价值的时间和投资回报率.

客户体验

当你结合主数据和人工智能驱动的见解时,在每个接触点吸引你的客户. 通过360度的客户视图,您可以个性化体验并激发客户忠诚度.

数据治理 & 信任

建立可信赖的智能和自动化基础. 人工智能驱动的数据质量和治理使人们保持一致, 流程, 用技术驱动价值, 使合作, 降低风险.

数据科学加速

通过自动化数据发现,让数据科学家有时间做他们最擅长的事情——分析数据并推动创新, 准备, 处理, 屏蔽敏感数据.  

法规遵从性

如今法规众多,遵从性对业务至关重要. 参与业务, IT, 数据安全团队通过智能和自动化识别和保护敏感的企业数据.

大规模分析

现代云分析需要云规模. 通过智能数据管理获得可信赖的见解,该管理可与AI和云一起为所有数据用户扩展.

360度看你的业务

现代企业依赖于所有关键数据的完整、可信的视图. 掌握客户, 供应商, 以及产品数据, 提高客户忠诚度, 优化供应链, 加速电子商务.

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